WAGO 787-734是一種電源模塊，常用于工業控制和自動化系統中，為其他模塊或設備提供穩定的電源供應。這種模塊具備以下功能和特點：

萬可模塊787-734技術信息。WAGO 750-375和750-377等通訊模塊有現貨，當天發貨。

787-734技術參數輸入

相位1

額定輸入電壓Ui nom1 x AC 110 … 240 V

輸入電壓范圍1 x AC 85 … 264 V; DC 130 … 373 V

電網額定頻率范圍47 … 63 Hz; 0 Hz

輸入電流Ii≤ 3 A (230 VAC); ≤ 6.3 A (115 VAC)

接通瞬時電流≤ 30 A

功率因數≥ 0.94  (230 VAC); ≥ 0.98  (115 VAC)

功率因數校正(PFC)有源

輸入電壓中斷時的輸出保持時間≥ 20 ms (230 VAC)

輸出

額定輸出電壓Uo nomDC 24 V (SELV)

輸出電壓范圍DC 22 … 28 V (可調)

默認設置DC 24 V

額定輸出電流Io nom20 A (24 VDC)

額定輸出功率480W

偏差≤ 1 %

殘余紋波≤ 100 mV (峰峰值)

過載保護行為恒定電流(過載范圍：1.15 … 1.4 x Io nom)；短路時可斷開并自動重啟，WAGO 787-734電源模塊

WAGO 787-734電源模塊

輸入電壓范圍廣泛：787-734電源模塊通常可以適應廣泛的輸入電壓范圍，從而適用于不同的電氣系統和環境。

高效率設計：這種電源模塊通常設計為高效率，能夠有效地轉換電能，減少能源浪費和熱量產生。

過載保護：787-734電源模塊通常具有過載保護功能，能夠在電流超載時自動保護系統，避免設備損壞。

短路保護：為了確保系統的安全性，這種電源模塊通常也具備短路保護功能，能夠在短路情況下及時切斷電源。

穩定輸出：787-734電源模塊會提供穩定的輸出電壓和電流，以確保連接的設備能夠正常運行。

模塊化設計：這種電源模塊采用模塊化設計，方便安裝、維護和更換。

適用于工業環境：設計用于工業控制和自動化系統，787-734電源模塊具有耐用性、抗干擾和適應惡劣工業環境的特點。

WAGO 787-734電源模塊在新能源汽車領域也有一定的應用，主要用于電動汽車的電力管理系統中。以下是一些可能的應用場景：

電池管理系統：在電動汽車中，電池管理系統非常關鍵，用于監測和管理電池組的充放電狀態、溫度、電壓等參數。787-734電源模塊可以用于電池管理系統中的電力供應和數據采集，確保電池組的穩定運行和安全性。

充電樁控制：在新能源汽車充電樁中，787-734電源模塊可以提供穩定的電源輸出，確保電動汽車充電過程的安全和高效。

驅動控制系統：電動汽車的驅動控制系統需要高效的電源供應，以保證電機的正常運行。787-734電源模塊可以為驅動控制系統提供穩定的電力支持。

車載電子設備：現代電動汽車配備了各種車載電子設備，如信息娛樂系統、車載通信系統等，這些設備需要穩定的電源供應。787-734電源模塊可以為這些車載電子設備提供可靠的電源支持。

智能能源管理：787-734電源模塊還可以用于新能源汽車的智能能源管理系統中，實現能源數據采集、監控和優化控制，提高電動汽車的能源利用效率。

在新能源汽車領域

WAGO 787-734電源模塊可以發揮重要作用，為電動汽車系統提供穩定的電源供應，確保車輛的正常運行和高效性能。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指一種模擬人類智能行為的技術和系統。它涉及使用計算機系統來執行需要人類智能的任務，如學習、推理、解決問題、理解語言等。人工智能技術的發展已經在許多領域產生了深遠的影響，包括但不限于以下幾個方面：

機器學習：機器學習是人工智能的一個重要分支，通過讓計算機系統從數據中學習模式和規律，從而做出預測和決策。深度學習是機器學習的一個子領域，通過神經網絡模擬人腦神經元的連接來實現復雜的模式識別和學習。

WAGO 787-734萬可模塊在自然語言處理：自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是研究計算機如何理解和生成人類語言的領域。NLP技術已經廣泛應用于語音識別、語言翻譯、情感分析等方面。

計算機視覺：計算機視覺是研究如何讓計算機系統“看懂"圖像和視頻的領域。計算機視覺技術已廣泛應用于人臉識別、圖像識別、無人駕駛等領域。

智能機器人：人工智能技術被應用于智能機器人的研發，使機器人能夠執行復雜的任務，如自主導航、協作工作等。

自動駕駛技術：自動駕駛技術利用人工智能技術讓汽車能夠自主感知環境、做出決策和控制行駛，實現無人駕駛。

WAGO 787-734和787-732模塊在醫療診斷：人工智能在醫療領域的應用包括輔助醫生進行影像診斷、個性化治療、疾病預測等。

智能推薦系統：基于人工智能技術的推薦系統利用用戶數據和算法來預測用戶可能感興趣的內容，如音樂、視頻、商品等。

總的來說，人工智能技術的應用正在不斷擴大和深化，對各行業和社會產生了深遠影響。

WAGO（萬可）787-734電源模塊是一家德國的自動化技術公司，提供工業控制和電氣連接解決方案。WAGO的產品廣泛應用于工業自動化、建筑自動化、能源管理等領域。以下是一些WAGO產品的常見應用：

工業自動化：WAGO的PLC（可編程邏輯控制器）和$I/O$模塊常用于工業自動化系統中，用于控制生產線、機器設備、流程控制等。

建筑自動化：WAGO的KNX、DALI等產品被廣泛用于建筑自動化系統中，實現照明控制、空調控制、安防系統等功能。

能源管理：WAGO的電能計量模塊和控制系統可用于監測和管理能源使用，幫助企業提高能源利用效率并降低能源成本。

WAGO 750-455和750-375模塊在交通運輸：WAGO的控制系統和連接技術可應用于交通信號控制、智能交通系統、火車信號系統等領域。

風能和太陽能：WAGO的產品可用于風能和太陽能發電系統中，實現電力監測、控制和數據采集。

機器人技術：WAGO的控制系統和連接技術可應用于工業機器人技術中，實現機器人的運動控制和數據傳輸。

電動汽車充電：WAGO的產品可用于電動汽車充電樁的控制和數據管理，確保充電過程的安全和高效。

750-1606/040-000Potential Distribution16*0V

750-1607Potential Distribution8*24V/8*0V

750-303FC PROFIBUSG1 12MBd

750-304FC INTERBUS

750-306FC DeviceNet

750-306/000-005FC DeviceNet

750-306/000-006FC DeviceNet

750-307FC CANopen

750-310FC CC-Link